Otsese kiibi vedeliku jahutustehnoloogia
Praegu edastatakse peaaegu kogu Interneti-liiklus andmekeskuste kaudu. Lisaks generatiivsete AI-rakenduste, nagu ChatGPT, populaarsusele on arvutusvõimsuse järele enneolematu nõudlus. Ülemaailmsed andmekeskused kasutavad nii palju kui võimalik suure jõudlusega GPU-sid ja protsessoreid. See seab vastavalt ka kõrgemad nõudmised elektrile ja energiale.
Tehisintellekti ja suure jõudlusega andmetöötluse arenedes on andmekeskuste kiipide, serverite ja riiulite konfiguratsioon muutunud üha tihedamaks. See suur tihedus nõuab võimsamaid jahutussüsteeme, et tagada seadmete töö ohutus temperatuurivahemikus, et säilitada süsteemi jõudlus ja töökindlus.
Arusaadavalt on andmekeskuste jahutuskuludest saanud nende füüsilise infrastruktuuri kulude kõige kiiremini kasvav osa, mille aastane liitkasv on 16%. Andmekeskuste jahutuskulude kasvutempo ületab olemasolevad võimalused, säilitades samal ajal suure jõudlusega toimingud. MIT Lincoln Laboratory andmetel tarbivad andmekeskused 2030. aastaks kuni 21% maailma elektrivarustusest. Tehisintellektiga seotud energiatarbimise probleemi lahendamiseks ei tööta tööstus mitte ainult spetsiaalseid tehisintellekti kiipe, et parandada energiakasutuse tõhusust, vaid võtab kasutusele ka tõhusama jahutustehnoloogia, mis aitab andmekeskustel saavutada maksimaalset jätkusuutlikkust.
Hiljuti esitles ettevõte nimega ZutaCore tööstuse esimest dielektrilist otsekiibiga vedelikjahutusega plaati NVIDIA GPU-de jaoks. See on veevaba, otse kiibile kahefaasiline vedelikjahutussüsteem, mis on loodud spetsiaalselt tehisintellekti ja suure jõudlusega andmetöötluse jaoks. Ettevõte on teinud koostööd paljude tarnijatega, nagu Intel, Dell ja Vitus, ning mitmed serveritootjad teevad koostööd ka ZutaCore'iga, et lõpetada Nvidia GPU platvormi sertifitseerimine ja testimine.
ZutaCore'i "HyperCool" jahutuslahendus ei tugine vedelikule kui jahutuskeskkonnale ja kasutab spetsiaalset dielektrilist vedelikku. See jahutusmeetod kontakteerub jahutusvedelikuga otse jahutatavale kiibile, mis suudab soojust tõhusamalt absorbeerida ja eemaldada võrreldes traditsioonilise õhkjahutuse või kaudse vedelikjahutusega. HyperCooli tehnoloogia suudab ka andmekeskustes toodetud soojust taastada ja taaskasutada, saavutades 100% soojuse taaskasutamise.
Lisaks on iga Nvidia H100 GPU praegune voolutarve lausa 700 W, mis on märkimisväärne väljakutse andmekeskustele, mis on niigi surve all soojuse, energiatarbimise ja ruumi kontrollimisel. On arusaadav, et HyperCool võib vähendada jahutusenergia tarbimist 80%, toetada GPU-sid, mis on üle 1500 W, ja suurendada riiuli tihedust 300%. Üldiselt on andmekeskuste jahutus riistvara tõhususe tagamisel ja seadmete eluea pikendamisel võtmetähtsusega aspekt. Andmekeskuste mastaabi ja arvutusnõudluse suurenemisega muutuvad tõhusad jahutuslahendused üha olulisemaks.
Pidevalt optimeeritud jahutuse pakkumisega saab andmekeskuse riistvara jätkata kõrge jõudlusega töötamist, vältides temperatuuriprobleemidest põhjustatud jõudluse kõikumisi, saavutades seeläbi tavapärastest rajatistest palju suurema arvutusvõimsuse. See on eriti oluline rakenduste puhul, mis tuginevad suure jõudlusega andmetöötlusele, nagu tehisintellekt ja suurandmete analüüs.
