AI kiibi soojusjuhtimine
Praegu laiendavad ka teised tehnoloogiahiiglased, nagu Microsoft, Google ja Meta, oma andmekeskusi, et treenida ja käitada oma tehisintellekti mudeleid. Aruannete kohaselt kavatsevad Microsoft ja OpenAI ehitada andmekeskuse projekti, mis hõlmab miljonite spetsiaalsete serverikiipidega superarvutit ning praegune projekt võib maksta 115 miljardit dollarit, sealhulgas tehisintellekti superarvuti nimega Stargate, mis peaks turule tulema 2028. aastal. Meta tegevjuht Mark Zuckerberg teatas ka selle aasta jaanuaris, et ettevõtte andmetöötluse infrastruktuur sisaldab 2024. aasta lõpuks 30 000 H100 graafikakaarti. Ta lisas ka: "Kui kaasatakse muud GPU-d, on umbes 600 000 H100 ekvivalentset arvutust."
AIGC põhineb suurtel mudelitel ja suurtel andmetel. Suur mudel viitab mudelile, mis suudab pärast suuremahuliste ja laiaulatuslike andmete koolitust kohaneda järgnevate ülesannetega. Pärast suure mudeli tekkimist (1) suurendatakse mudeli parameetrite suurust; (2) Mitmekesine nõudlus kiirendab arvutusvõimsuse mitmekülgset täiustamist: arvutusvõimsuse saab vastavalt nõudluse sobitamisele jagada põhiliseks arvutusvõimsuseks, intelligentseks arvutusvõimsuseks ja superarvutusvõimsuseks. 2021. aastal ulatus ülemaailmsete arvutusseadmete koguvõimsus 615 EFlopini, kasvutempoga 44%. 2030. aastaks peaks see tõusma 56ZFlopsini, mille CAGR on 65%. Arukas arvutusvõimsus suureneb 232 EFlopilt 52,5 ZFlopile, CAGR ületab 80%; Pärast suure mudeli tekkimist tõi see kaasa uue arvutusvõimsuse kasvu trendi, mille keskmine kahekordistusaeg on 9,9 kuud.
Arvutusvõimsuse paranemise taga peavad kiibid olema suurema arvutusefektiivsusega ja tegema lühema ajaga rohkem arvutusi, mis toob paratamatult kaasa kiibi energiatarbimise kasvu. Superarvutuskeskuste andmekeskuste suur tihedus ja kõrge energiatarbimise omadused muudavad soojuse hajumise probleemid üha olulisemaks. Kaasaegsed andmekeskused, eriti superarvutuskeskused, sisaldavad tavaliselt suurel hulgal suure võimsusega seadmeid, mis toodavad töö käigus märkimisväärsel hulgal soojust. Kui soojust ei saa õigeaegselt ja tõhusalt hajutada, ei mõjuta see mitte ainult seadme jõudlust, vaid võib põhjustada ka riistvaratõrkeid. IDC raporti kohaselt kulub andmekeskustes umbes 40% energiatarbimisest jahutussüsteemidele, mis näitab, et tõhusad jahutuslahendused on andmekeskuste tööks üliolulised.
Traditsioonilised õhkjahutussüsteemid ei suuda enam rahuldada praeguste superarvutite jahutusvajadusi, mistõttu on vedelikjahutustehnoloogiast järk-järgult saanud tööstuses peavoolu valik. Vedelikjahutustehnoloogia rakendamine võimaldab andmekeskustel mahutada samasse ruumi rohkem arvutusseadmeid, vähendades samal ajal jahutussüsteemi energiatarbimist. Vedelikjahutustehnoloogia rakendamine mitte ainult ei paranda arvutuslikku efektiivsust, vaid vähendab oluliselt ka energiatarbimist ja tegevuskulusid. Vedelikjahutustehnoloogia saab tõhusama soojusjuhtivuse kaudu sama energiatarbimisega hakkama rohkemate arvutustoimingutega.
Seoses kasvava nõudlusega tehisintellekti koolituse ja suure jõudlusega andmetöötluse järele on vedelikjahutustehnoloogial tulevastes superarvutuskeskustes olulisem roll. Eeldatakse, et vedelikjahutustehnoloogiast saab lähiaastatel standardkonfiguratsioon superarvutuskeskustes ja suurtes andmekeskustes, et vastata kasvavatele andmetöötlusnõuetele ja soojuse hajumise väljakutsetele.
