Uue 3D-printimise tehnoloogia rakendamine vedelikjahutusega plaadiväljal
Vedeljahutus on kallim kui õhkjahutus. Seetõttu on tehtud palju uuringuid investeeringute maksimeerimise kohta konversioonide tegemisel. Serveri vedeliku jahutusplaadi sisemine struktuur mõjutab oluliselt soojusülekande efektiivsust. Optimaalne disain võib maksimeerida soojusvahetusala jahutusplaadi ja kuumade komponentide (nt CPU või GPU) vahel, tagades seeläbi tõhusa soojusülekande.
Näiteks võivad külmplaadi sees olevad mikrokanalid või ribid suurendada soojuse difusiooni, saavutades seeläbi parema soojuse hajumise. Voolumuster ja turbulentsist tingitud omadused külmaplaadi sees on hoolikalt kavandatud tagamaks, et jahutusvedelik neelab ja eemaldab tõhusalt soojust. Kontaktpinna maksimeerimine, pindala suurendamine, voolumustrite optimeerimine ja sobivate soojusjuhtivate materjalide valimine võivad parandada jahutust.
Praegu andmekeskustes kasutatav peamine efektiivne jahutusmeetod on külmplaat ja vastavad vedelikjahutusega plaadid kasutavad enamasti 100 mikroni ribidega mikrokanaleid. Metallilisandite tootmine võib toota seda tüüpi kujundusi, tavaliselt kõrgemate kuludega kui otsesed mikrokanalid. Traditsioonilist lisandite valmistamise meetodit kasutatakse keerukamate kujunduste printimiseks ja see nõuab enne kasutamist pulbri eemaldamist. Kasutades selle elektrokeemiliste lisandite tootmistehnoloogiat, pole pulbrit vaja, seega saab seda kasutada jahutuslahuste jaoks.
3D-printimine võimaldab täpselt kujundada külmal plaadil keerulisi geomeetrilisi kujundeid, nagu kolme perioodi minimaalse pinna (TPMS) võre mikrokanalid ja turbulentsi tekitatud omadused. See võimaldab luua keerukaid kohandatud struktuure, optimeerides soojusvahetust külmaplaadi sisemise struktuuri ja jahutusvedeliku vahel.
More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10 kW. Vajalik on vedelikjahutus.
