Aastaks 2027 suureneb roheliste andmekeskuste turu suurus ligikaudu 147 miljardi dollari võrra
Generatiivse tehisintellekti, nagu populaarne ChatGPT, kiire arenguga on nõudlus andmekeskuste arvutusvõimsuse järele hüppeliselt kasvanud. Tehisintellekti rakendused loevad suuri andmemahtusid ja tarbivad rohkem elektrit kui traditsiooniline tarkvara. Generatiivsete AI-mudelite treenimiseks kasutatav GPU on suure energiatarbimisega ja vajab ka täiendavat jahutusenergiat.
Hinnanguliselt võib tehisintellekt moodustada makroandmetes 2030. aastaks 3–4% globaalsest elektrinõudlusest. Tehisintellekti serverite hüppelise kasvu tõttu on andmekeskuste energiatarve märgatavalt kasvanud. McKinsey prognoosib, et aastaks 2030 suureneb elektritarbimine andmekeskustes enam kui kahekordseks.
Elektritarbimise ja kulude kasv on turu kasvu võtmetegur. Andmekeskuse energiatarve on väga suur ning kasvava nõudlusega võimsamate rakenduste, nagu autonoomne sõiduk, voogedastusmeedia ja 5G järele, võib andmekeskuse energiatarve plahvatuslikult kasvada ja nende tarnimiseks on vaja palju energiat. erinevad seadmed.
Andmekeskuste tohutute energianõudluse probleemide lahendamiseks tuleb võtta mitmesuguseid meetmeid, sealhulgas energiasäästlikku riistvara, uuenduslikke jahutuslahendusi, rohelist energiat ja laiemaid säästva arengu strateegiaid.
Energiasäästlike kiipide kasutamine on andmekeskuste energiatõhususe parandamise nurgakivi. Energiasäästlikel kiipidel on täiustatud arhitektuur ja toitehaldusfunktsioonid, mis mängivad andmekeskuse riistvara energiatarbimise minimeerimisel üliolulist rolli. Need kiibid suudavad riistvararessursse tõhusamalt eraldada ja kasutada, parandades seeläbi jõudlust vati kohta. Näiteks võrreldes eelmiste põlvkondade Intel Xeoni protsessoritega parandas neljanda põlvkonna Xeon sisseehitatud kiirendite kasutamisel keskmist jõudlust vati kohta sihtkoormuse korral 2,9 korda. 2022. aastal on Nvidia H100 GPU AI-kiibi energiatõhusus peaaegu kaks korda suurem kui eelmise põlvkonna tootel A100.
Lisaks on veel üks tõhus meede andmekeskuste energiatarbimise vähendamiseks tõhusamate jahutuslahenduste laiaulatuslik kasutuselevõtt, vähendades jahutusenergia tarbimise osakaalu ning võtmenäitajaks on "Power Use Efficiency" (PUE). Viimasel kümnendil suurenes globaalsete andmekeskuste energiakasutus aastatel 2006–2018, vaatamata arvutusvõimsuse 6-kordsele suurenemisele ja salvestusmahu 25-kordsele suurenemisele, vaid 6% võrra. See märkimisväärne tõhusus paranemine on tingitud PUE vähenemisest.
Prognooside kohaselt kasvab roheliste andmekeskuste turg aastatel 2022–2027 146,95 miljardi dollari võrra ja aastane liitkasvumäär on 24,63%. Vedelikjahutuse (eriti otsese vedelikjahutuse DLC) laialdase kasutuselevõtu tõttu jääb vedelikjahutuse ajastusse sisenevate andmekeskuste PUE alla 1,3. Vedeljahutustehnoloogia ei saa mitte ainult parandada andmekeskuste üldist jahutustõhusust, vaid rahuldada ka suure võimsusega kiipide jahutusvajadusi, vähendada sõltuvust suure võimsusega kliimaseadmetest ja edendada säästvat keskkonnaarengut.
