Milline on andmekeskuse parim lahendus Energiatarbimine
Aastatel 2016–2020 kasvas Hiina arvutusvõimsus aastas keskmiselt 42%, kusjuures 2020. aasta arvutusvõimsus ulatus 135 EFlopsini ja säilitas endiselt kiire kasvumäära 55%. Kuigi arvutusvõimsus kasvab kiiresti, on see toonud kaasa ka uusi probleeme. Arvutuskoormuse kasvades suureneb ka sellest tulenev energiatarve. Võttes näiteks maailma tuntuima eelkoolitatud suure mudeli GPT-3, nõuab üks koolitus tohutult arvutusvõimsust, ligikaudu 190 000 kilovatt-tundi elektrit ja tekitab 850 000 tonni süsinikdioksiidi. Ei ole liialdus kirjeldada seda kui "elektrit tarbivat koletist".
PUE-d, tuntud ka kui energiakasutuse tõhusus, kasutatakse andmekeskuse kogu tarbitud energia ja IT-koormuste tarbitud energia suhte mõõtmiseks. Seda peetakse oluliseks näitajaks andmekeskuse energiatõhususe hindamisel. Mida lähemal on PUE väärtus 1-le, seda vähem energiat tarbivad mitte-IT-seadmed ja seda kõrgem on andmekeskuse energiatõhususe tase. Praegu on Hiina suurte andmekeskuste keskmine PUE väärtus 1,55 ja ülisuurte andmekeskuste keskmine PUE väärtus vaid 1,46.
Seistes silmitsi võimalusega tööstusmaastikku arvutusvõimsusega ümber kujundada, on andmekeskused juba vältimatu vajadus. Vähesed valikud on arvutusvõimsuse tõhususe parandamine ja energiatarbimise vähendamine. Uute jahutuslahenduste leidmine on järk-järgult muutunud teemaks, millega arvutitööstuse üles- ja allavool peavad tegelema. Traditsiooniline jahutusskeem tugineb peamiselt õhkjahutamisele, mis kasutab jahutusagensina õhku, et edastada serveri emaplaadi, protsessori jne poolt eralduv soojus jahutusradiaatori moodulisse, ning seejärel ventilaatorid või kliimaseadme jahutus, et soojust ära puhuda. See on ka peamine põhjus, miks jahutussüsteem tarbib ligi poole andmekeskuse voolust.
Kui PUE väärtus oli rangelt piiratud ja roheline andmetöötlus muutus järk-järgult populaarseks, sai alates 1980. aastatest katsetatud "vedelikjahutuse" tehnoloogiast kiiresti uus fookus nii üles- kui ka järgnevates tööstustes. Tegelikult pole "vedelikjahutuse" tehnoloogia põhimõte keeruline. Lihtsamalt öeldes kasutab see külmutusagensidena isolatsiooni madala keemistemperatuuriga jahutusvedelikke, nagu mineraalõli ja fluoritud vedelik, ning soojusvahetuse kaudu väljutatakse serveri soojust, mis areneb erinevateks jahutussüsteemideks, nagu külmplaat, pihustus ja sukeldus.
Õhkjahutusel on keerulised protsessid, kõrge summaarne soojustakistus ja madal soojusülekande efektiivsus, mis piirab oluliselt andmekeskuste arvutusvõimsuse tihedust ja tekitab sageli märkimisväärset müra. Vedeljahutustehnoloogia mitte ainult ei säästa energiat ja tarbimist, vaid vähendab ka müra ja säästab ruumi. Soojuse hajutamiseks vajalik voolutarve väheneb traditsiooniliste lahendustega võrreldes enam kui 90%.
On näha, et vedelikjahutustehnoloogia tekkimine ja rakendamine on suures osas lahendanud arvutamise ja soojuse hajumise probleemid. Kuid nagu paljudel uutel tehnoloogiatel, on ka vedelikjahutuslahendustel puudusi: kõrged tootmiskulud, ranged nõuded andmekeskuse arvutiruumi keskkonnale ja kõrge renoveerimiskulu; Vedeljahutus on kahtlemata parim valik erinevate soojuseraldusskeemide hulgast, kuid seejuures tuleb arvestada ka praktiliste tegurite piirangutega.
